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Rayonnement économique du Bénin à travers l’IA : se mettre en marche !

Le Bénin s’est doté en 2023 d’une stratégie nationale de l’intelligence artificielle. La stratégie s’est donnée pour ambition de contribuer aux efforts du secteur de l’économie numérique à s’inscrire dans les objectifs de la politique sectorielle qui consiste à faire du Bénin la plateforme des services numériques de l’Afrique de l’Ouest.

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Rayonnement économique du Bénin à travers l’IA : se mettre en marche !

Le Bénin s’est doté en 2023 d’une stratégie nationale de l’intelligence artificielle. La stratégie s’est donnée pour ambition de contribuer aux efforts du secteur de l’économie numérique à s’inscrire dans les objectifs de la politique sectorielle qui consiste à faire du Bénin la plateforme des services numériques de l’Afrique de l’Ouest.

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Par Joobs Jobo

Alao Hafid Adjassa - Président 360 Conseils S.A.S


Le Bénin s’est doté en 2023 d’une stratégie nationale de l’intelligence artificielle. La stratégie s’est donnée pour ambition de contribuer aux efforts du secteur de l’économie numérique à s’inscrire dans les objectifs de la politique sectorielle qui consiste à faire du Bénin la plateforme des services numériques de l’Afrique de l’Ouest. Cette ambition affichée est un appel de pied au secteur privé qui est ainsi invité à se saisir des opportunités dans le domaine de l’intelligence artificielle. Saisir ces opportunités suppose néanmoins de se doter d’un plan d’action cohérent qui comprendra inéluctablement la recherche et développement, la constitution ou l’exploitation de données et enfin l’inscription dans un processus de conformité au cadre légal existant et à venir.

L’IA, une question de recherche et développement

L’innovation, quelque soit l’outil qui la produit, est avant tout une question de recherches. Les entreprises qui prospèrent en la matière consacrent un budget conséquent à la recherche. Le fait est que l’innovation ne doit pas être cosmétique si elle veut garantir son arrimage à son contexte. Les solutions si elles sont innovantes ont également l’impératif de résoudre des problèmes perceptibles. Mieux, c’est seulement dans ces situations qu’elles apportent une réelle plus-value aux offres existantes.

Les entreprises qui souhaitent explorer cette piste doivent donc commencer à repenser leur organisation interne pour y prévoir un service ou un département de recherche et développement. Une équipe dédiée à rechercher et comprendre les raisons profondes des besoins exprimés par les utilisateurs d’une part et à explorer et proposer des solutions innovantes à ces besoins.

L’équipe de recherche et développement va permettre d’apporter des solutions directement market-fit. La recherche et développement joue aussi un rôle d’apporteur de confiance aux investisseurs. En effet, sachant que les solutions qu’ils sont appelés à financer sont le fruit de réflexions et études approfondies, les investisseurs sont rassurés de faire un investissement au risque réduit et surtout la potentialité de leur procurer de bons retours sur investissements. Toutefois, pour que cette équipe de recherche et développement fonctionne, elle aura besoin d’une ressource fondamentale, la donnée.

L’IA, un défi des données et mégadonnées

L’adjectif artificielle a trop fait de berner les néophytes. Mais les initiés savent que cette «néo intelligence» ne se nourrit pas d’artifices. L’intelligence moderne taxée d’artificielle se nourrit de données et de mégadonnées. C’est plus une affaire de puissance de calcul que de magie technologique.

Ainsi, le défi posé aux entreprises qui souhaitent saisir les opportunités qu’elle offre est celle de la maîtrise de leurs données. Adieu les entreprises cinquantenaires sans données exploitables. Les données de production, les données de vente, les données des clients, les données techniques… toutes doivent être mises à contribution pour simuler les cas d’usages pertinents et permettre d’anticiper l’avenir et d’améliorer ces process.

Parce qu’il s’agit bien de cela: mettre à contribution cette avancée technologique pour améliorer les performances économiques de tous les secteurs. De l’agriculture à la banque-assurance en passant par les industries, le potentiel de l’intelligence artificielle se trouve dans l’optimisation des processus existants. C’est cette optimisation qui engendrera des gains de temps de productivité, des économies sur les facteurs de production et donc la réduction des coûts opérationnels pour de meilleures marges bénéficiaires accompagnées d’une meilleure satisfaction client.

En conséquence, les entreprises tournées innovations, doivent prévoir un investissement dans des systèmes d’information (SI) performants capables de les renseigner utilement sur la qualité et la quantité des données de leurs affaires. Pour les entreprises classiques, restées longtemps sans maîtrise de leurs données, il est peut-être grand temps d’initier les projets de numérisation d’abord et d’envisager ensuite la digitalisation progressive de leurs services. Quoiqu’il en soit, il faudra par la suite se doter d’un SI performant et respectueux des droits des personnes concernées.

IA sans éthique égale IA inefficace

Les données dont l’IA va se servir pour se performer ont une source. Ce sont les données des salariés, des clients, des partenaires commerciaux de tout genre. Toutes ces personnes détiennent des droits sur leurs données et il faut en tenir compte.

La recherche de la performance au poste ne doit pas par exemple, amener à déployer sur les postes de travail une IA qui mesure discrètement le nombre de touches appuyées par chaque salarié. Non plus, une IA ne devrait pas empêcher les salariés d’utiliser les toilettes dès la quatrième fois au cours d’une matinée. Par ailleurs, une IA ne doit pas aider le service fiscal à frauder le fisc en poussant un peu trop loin les mécanismes d’optimisation fiscale. Non plus, l’IA ne devrait pas aider à gruger les fournisseurs en exagérant le taux de rejet d’une matière première.

En somme l’IA doit rester licite. C’est d’ailleurs une obligation légale imposée par l’article 383 du Code du numérique béninois qui pose les Conditions générales de licéité des traitements de données à caractère personnel. Chaque fois, qu’il est question donc d’information pouvant permettre d’identifier directement ou indirectement une personne physique, les usages de l’IA doivent s’inscrire dans ce cadre de licéité mais aussi dans un cadre de conformité aux obligations prescrites par le Code du numérique. L’IA ne saurait ainsi traiter des données à moins qu’elles soient collectées, enregistrées, traitées, stockées et transmises de manière licite, loyale, transparente et non frauduleuse.

De plus, par souci de transparence et d’explicabilité, les finalités poursuivies par les cas d’usages doivent être déterminées, explicites et légitimes. Mais surtout, elles ne doivent pas changer au cours du traitement. Enfin, il est important que les données à fournir à l’intelligence artificielle pour une finalité donnée soient adéquates, pertinentes et non excessives au regard de cette finalité.

Au regard des possibilités de l’IA, des prouesses qu’elle peut permettre de réaliser, l’ambition affichée par le Bénin en la matière n’est pas démesurée. Pour peu que chaque acteur se dote d’une bonne vision et d’un bon plan d’actions, le rayonnement attendu sera à portée de main.

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